流池法溶出儀性能驗證(PVT)最新動態(tài)最先出現(xiàn)在實驗室自動化應(yīng)用一致性評價丨香港力揚企業(yè)-溶出儀-藥物溶出度儀廠家。
]]>流通池法是進行緩控釋制劑、難溶性藥物和諸多特殊劑型(如混懸劑、軟膠囊、植入物、微球和脂質(zhì)體)溶出度測試的優(yōu)選裝置。盡管多年以前藥典收載了流池法設(shè)備,但沒有官方的性能驗證測試(PVT)方法。在這項研究中,水楊酸片被用于開發(fā)流池法的 PVT 方法。與轉(zhuǎn)籃法和槳法溶蝕和零級釋放機制相似,水楊酸片被證明是流池法溶出儀裝置 PVT 的一個良好的潛在參考標準。
在實驗階段 I 中,采用實驗設(shè)計法(DoE)系統(tǒng)研究了四個參數(shù)對水楊酸溶出度的影響。其中,片劑加載方式是影響溶出度的最重要參數(shù);流速和流通池內(nèi)徑(ID)也有顯著影響;而溫度對溶出的影響可以忽略不計。在階段 II 中,兩個測試實驗室的四個不同分析員在不同的流通池設(shè)備(即四名合作者)進行了重復(fù)性和再現(xiàn)性評估,并確定 PVT 的初步驗收標準。第 II 階段的實驗條件是將片劑放置在片劑支架上,流通池內(nèi)徑為 12 mm 裝載了玻璃珠,流速為 16 mL/min,溫度為 37°C,并在 90 分鐘時收集樣品。PVT 的再現(xiàn)性通過來自第五個合作者的數(shù)據(jù)得到證實。
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]]>溶出度研究 | 納米混懸液的溶出度測試最先出現(xiàn)在實驗室自動化應(yīng)用一致性評價丨香港力揚企業(yè)-溶出儀-藥物溶出度儀廠家。
]]>不同工藝下的納米混懸劑,受其處方成分差異、API粒徑分布、晶型等影響,溶出行為可能有差異。
因此,溶出實驗也是納米混懸劑研究的重要手段。那么,不同制劑工藝下得到的不同批次納米混懸劑,我們該如何測試它們的溶出行為是否有明顯差異?溶出度測試應(yīng)該如何進行?
從混懸劑溶出實驗的角度看,使用槳法,直接將混懸劑投到溶出杯進行溶出實驗,似乎是可行的方案。的確,槳法也是混懸制劑中比較常用的方法,但當中可能存在一些問題,影響實驗結(jié)果,下面列舉一個例子:
槳法?– 用移液槍移取一定體積的混懸劑,加入溶出杯中
在槳法的溶出度實驗下,納米混懸劑的樣品釋放速度過快,無法比較不同批次樣品的溶出差異。仔細思考槳法的溶出實驗過程,我們可以找出當中的問題:
流池法?– 混懸劑被載入流通池,以閉環(huán)系統(tǒng)完成實驗
除了槳法,當然我們可以考慮使用流池法進行實驗。流池法是《中華人民共和國藥典2020版》新增的方法,因其靈活性和適用范圍廣泛,在混懸劑的溶出研究中也適用。而流池法的閉環(huán)系統(tǒng),尤其適用于緩慢釋放的樣品,讓樣品慢慢溶出。
從流池法的結(jié)果中看出,納米混懸劑緩慢溶出,不同的納米混懸劑溶出有差異。相比于槳法,流池法有以下優(yōu)勢:
一篇發(fā)布在Molecular Pharmaceutics的文獻[1],也利用流池法進行了納米混懸劑的體外釋放度研究。在溶出過程中,納米混懸劑被裝載在流通池中的,已溶出的API可以透過濾膜流出流通池,而沒有溶出的API則被阻擋在流通池里繼續(xù)溶出。
對流池法方法進行優(yōu)化后,可以進行不同樣品的溶出實驗,有效對比溶出行為的差異。
從以上可以看到,流池法在混懸劑的溶出度研究中有一定的優(yōu)勢。以流池法進行納米混懸劑的溶出度實驗,可以更真實地反映混懸劑的釋放行為,提高實驗結(jié)果的可靠性。如果在做混懸劑的溶出實驗上碰到問題了,可以嘗試一下流池法,或許有意外的收獲。
文獻引用:
[1] Rudd ND, Reibarkh M, Fang R, Mittal S, Walsh PL, Brunskill APJ, Forrest WP. Interpreting In Vitro Release Performance from Long-Acting Parenteral Nanosuspensions Using USP-4 Dissolution and Spectroscopic Techniques. Mol Pharm. 2020 May 4;17(5):1734-1747.
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]]>集結(jié)行業(yè)力量,共赴中國制藥國際化新征程最先出現(xiàn)在實驗室自動化應(yīng)用一致性評價丨香港力揚企業(yè)-溶出儀-藥物溶出度儀廠家。
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]]>匯聚制藥研發(fā)專家 賦能新藥研發(fā)創(chuàng)新最先出現(xiàn)在實驗室自動化應(yīng)用一致性評價丨香港力揚企業(yè)-溶出儀-藥物溶出度儀廠家。
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]]>已然啟動的科研變革 – 人工智能 + 高通量實驗最先出現(xiàn)在實驗室自動化應(yīng)用一致性評價丨香港力揚企業(yè)-溶出儀-藥物溶出度儀廠家。
]]>近年人工智能的應(yīng)用已經(jīng)逐漸走進大眾的視野,而在科研領(lǐng)域,基于機器學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)也早已被世界知名的科研機構(gòu)用于協(xié)助科學(xué)家完成一項又一項艱深的研究,科研模式的變革早已啟動。
AI + 自動化技術(shù),深受世界知名科研公司青睞
隨機森林算法 – 普林斯頓大學(xué) x 默克
早在 2018 年,普林斯頓大學(xué)的 Abigail Doyle 教授就與美國默克 (Merck) 的 Spencer Dreher 博士等合作,以機器學(xué)習(xí)算法 —— 隨機森林算法 (Random Forest Algorithm),加上通過高通量實驗獲得的過千項數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練,準確預(yù)測了多維變量的 Buchwald-Hartwig 偶聯(lián)反應(yīng)產(chǎn)率。Buchwald-Hartwig 反應(yīng)在藥物合成中具有廣泛的價值,然而,將這一反應(yīng)應(yīng)用于復(fù)雜的藥物大分子仍然具有挑戰(zhàn)性,關(guān)鍵在于當中的五元雜環(huán)化合物,如異惡唑這些雜環(huán)具有類似藥物的特性,但合成并不容易,因此研究團隊此次對 Buchwald-Hartwig 偶聯(lián)反應(yīng)的研究別具意義。
由于反應(yīng)物的稀缺,以及化學(xué)結(jié)構(gòu)和反應(yīng)的多維性,過往很難產(chǎn)生足夠的數(shù)據(jù)或從數(shù)據(jù)庫中獲得足夠完整和一致的數(shù)據(jù)來進行人工智能的算法訓(xùn)練。隨著研究維度的加深,要取得有意義的數(shù)據(jù)便愈加艱難,而在本次的研究當中,十分關(guān)鍵的是研究人員利用了默克公司較早前建立的高通量反應(yīng)篩選平臺,該高通量實驗平臺可以在一天內(nèi)進行超過 1500 個反應(yīng),每個反應(yīng)只需用 0.02 毫克的材料,為研究提供了大量完整及準確的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
Mobile Robotic Chemist – 利物浦大學(xué)
除了普林斯頓大學(xué)與默克公司合作的研究外,在 2020 年登上 《Nature》 封面的利物浦大學(xué)自主研發(fā)的 AI 化學(xué)家 (Mobile Robotic Chemist),利用實驗室自動化和人工智能的系統(tǒng),8 天完成 688 次實驗,一周時間研究了 1000 種催化配方,并發(fā)現(xiàn)了一種新的催化劑。
自動化合成平臺 – 麻省理工學(xué)院
無獨有偶,登上 《Science》 的美國麻省理工學(xué)院 (MIT) 研究人員也開發(fā)了一種結(jié)合 AI 設(shè)計合成路線和機器人執(zhí)行的自動化合成平臺。
實驗中,利用數(shù)據(jù)庫中的反應(yīng)訓(xùn)練了人工智能算法,為指定分子提出合成路線,包括反應(yīng)條件,并根據(jù)步驟數(shù)量和預(yù)測產(chǎn)量來評估哪條路徑是最佳。
同時,MIT 研究人員在新開發(fā)的系統(tǒng)上結(jié)合了三個主要步驟:首先,由人工智能指導(dǎo)的軟件提出了合成分子的途徑,然后專家化學(xué)家審查這條路線并將其細化為化學(xué) “配方”,最后將配方發(fā)送到機器人平臺,自動組裝硬件并執(zhí)行反應(yīng)構(gòu)建分子。
此外,該系統(tǒng)擁有一個靈活的機器人手臂,能夠執(zhí)行所有合成操作流程,實現(xiàn)自動化合成,并成功用于 15 個化學(xué)小分子藥物的合成路線設(shè)計和自動化合成。
RoboRXN – IBM
IBM 研究中心也與實驗室自動化的專業(yè)品牌 Chemspeed 合作,建立了以 AI 驅(qū)動的 RoboRXN 化學(xué)實驗室。這一實驗室融合了云技術(shù)、AI 和自動化高通量實驗工作站,改變了化學(xué)家的工作方式,極大地加速了研發(fā)效率。
以上的研究都說明了人工智能技術(shù)在科學(xué)研究領(lǐng)域的巨大潛力,但是縱觀所有的人工智能在化學(xué)研究上的應(yīng)用案例,無一例外的都離不開自動化實驗技術(shù)。作為 “硬件設(shè)施”,自動化技術(shù)執(zhí)行 AI (“軟件”) 提供的最優(yōu)化實驗方案,并提供大量的完整且準確的數(shù)據(jù)。作為 “軟件設(shè)施”,人工智能系統(tǒng)可以利用這些數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練及演算,快速預(yù)測研究結(jié)果,并完成實驗的迭代并優(yōu)化過程,幫助科學(xué)家快速找到有價值的研究方向,減少大量的實驗時間和研究成本??蒲械淖兏镆讶粏?,未來,人工智能的技術(shù)必然將更廣泛應(yīng)用在科學(xué)研究領(lǐng)域,推動科學(xué)的進步。
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參考資料:
Ahneman DT, Estrada JG, Lin S, Dreher SD, Doyle AG. Predicting reaction performance in C-N cross-coupling using machine learning. Science. 2018 Apr 13;360(6385):186-190.
Buitrago Santanilla A, Regalado EL, Pereira T, Shevlin M, Bateman K, Campeau LC, Schneeweis J, Berritt S, Shi ZC, Nantermet P, Liu Y, Helmy R, Welch CJ, Vachal P, Davies IW, Cernak T, Dreher SD. Organic chemistry. Nanomole-scale high-throughput chemistry for the synthesis of complex molecules. Science. 2015 Jan 2;347(6217):49-53.
http://www.vastprotech.com/news_detail/id/142.html
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]]>實驗室的日常,誰來拯救我的 996?最先出現(xiàn)在實驗室自動化應(yīng)用一致性評價丨香港力揚企業(yè)-溶出儀-藥物溶出度儀廠家。
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]]>拆解 Procos 加速 API 工藝開發(fā)的秘笈最先出現(xiàn)在實驗室自動化應(yīng)用一致性評價丨香港力揚企業(yè)-溶出儀-藥物溶出度儀廠家。
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]]>微小的玻璃珠竟在化學(xué)合成有如此威力!最先出現(xiàn)在實驗室自動化應(yīng)用一致性評價丨香港力揚企業(yè)-溶出儀-藥物溶出度儀廠家。
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]]>搭乘實驗室設(shè)備智能化快車,讓新藥研發(fā)一路暢通最先出現(xiàn)在實驗室自動化應(yīng)用一致性評價丨香港力揚企業(yè)-溶出儀-藥物溶出度儀廠家。
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